THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Launch nieuws, uitleg, demo’s en community projecten rond TypeSafe Jev, geordend per onderwerp. Elke vermelding linkt terug naar de bron op X.
Gecureerde selectie · Niet volledig · Handmatig bijgewerkt
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Een ontwikkelaar combineerde een OpenAI-model met Jev van TypeSafe AI om een automatische shopper te bouwen die boodschappenlijstjes maakt en het online winkelmandje van Giant Food vult.
Een gebruiker deelt Jev te hebben toegepast op de Etsy-shop van zijn moeder, met goed resultaat.
Pentacles bouwt aan een JPYC virtuele slijterij betaaldemo met bezorging en afhalen in de winkel, automatische verzendkostenberekening, een op slijterij geoptimaliseerde productdatabase en implementeert een op Jev gebaseerde drank-aanbevelingsfunctie terwijl het adminpaneel wordt geoptimaliseerd.
De post positioneert Jev als model van de tweede AI-fase: het beslist in plaats van te schrijven, met een voorbeeld van het filteren van 10 Amazon-producten in 3,71 seconden.
De auteur heeft een op Jev gebaseerd open-source winkelhulpmiddel uitgebracht dat Taobao en JD.com ondersteunt, met Jev om te bepalen of het productbedrijf weekendrust biedt en de rest te filteren.
De auteur bouwde een Chrome-extensie met Jev die verdachte producten zonder dubbel weekend markeert met PASS tijdens het browsen op sites zoals Taobao en JD.com, met echte schermopname en open-sourcecode.
Een gebruiker deelt het gebruik van Jev om outfits per gelegenheid te vinden.
Een onderzoeksteam met een mede-uitvinder van ChatGPT presenteert de nieuwe AI 'Jev', die realtime virtuele fitting in 1 seconde realiseert met ultra-lage latentie kledingkastherkenning.
Een ontwikkelaar bouwde een experiment voor Drape met TypeSafe's Jev: het leest het spraaktranscript en de huidige kleding, kiest uit de kast en verandert de outfit in realtime, tegen ~620 ms en $0,0011 per beslissing.
De winkelassistent past productaanbevelingen aan terwijl de gebruiker nog praat, met een avatar waarvan de expressie reageert op het gesprek, aangedreven door Jev en gpt-live-1.
Jev scoorde 3.000 kindersnacks op nosugarforkids.com op meerdere criteria in 28 seconden voor $ 0,11. Link
Toont ego lite, Jev en DeepSeek Flash die 20 Amazon-productbeslissingen in 3,71s voltooien tegenover 54,45s voor GPT-5.6 Sol, beide 10/10.