Jev Rerank-server
Een kant-en-klare rerank API-server op basis van het Jev-model van TypeSafe AI, compatibel met de rerank-protocollen van Cohere, Jina en Voyage voor RAG-stacks.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Gerangschikt op GitHub Stars
Op recente Star-groei en updateactiviteit
Een kant-en-klare rerank API-server op basis van het Jev-model van TypeSafe AI, compatibel met de rerank-protocollen van Cohere, Jina en Voyage voor RAG-stacks.
Implementeert een met Jev/System One compatibele beslissingsinferentie-API met CUDA-engine, direct gebruik van de officiële SDK, uitvoerbare voorbeelden en reproduceerbare benchmarks.
Een TypeSafe-compatibele System One API die draait op Raspberry Pi, aangedreven door llama.cpp Q8 en een torch-beslissingskop, 4,8x sneller dan de officiële SDK met identieke beslissingen.
Modelonafhankelijke, Jev-compatibele server die snelle beslissingen biedt via logprobs van één token en werkt met elke OpenAI-compatibele endpoint.
Een proof-of-conceptserver die TypeSafe's Jev API implementeert met behulp van lokale Laya-checkpoints, geverifieerd tegen de echte SDK.
Beslismodel dat de architectuur van TypeSafe Jev nabootst, compatibel met System One API en bruikbaar via typesafe-sdk; bevat demo, evaluatie en trainingsscripts.
OpenJev Multimodal is een onafhankelijke, open-source lokale implementatie van een Jev/SystemOne-compatibele API met Qwen en llama.cpp/Metal. Het biedt Noul-, Choice- en Score-primitieven, visuele invoer, een playground, voorbeelden en benchmarks op kleine steekproef.
Decis implementeert het System One API-contract van TypeSafe, is compatibel met het /v1/systemone-eindpunt van Jev, werkt met de officiële typesafe-sdk en kan open beslismodellen zoals Laya en kev uitvoeren.
dan is een Python-bibliotheek en -server die elk causaal LM met open gewichten omzet in een System One-model met een Jev-compatibele API, door de kansen van labeltokens in één prefill te lezen. Het bevat kalibratie- en LoRA-trainingshulpmiddelen.
Een native Go-runtime voor Jev/System One-beslissingen met Gemma, ondersteuning voor Noul, Choice en Score, met benchmarks en een webplayground.
Een self-hosted API en webinterface voor de gestructureerde beslismodellen van Laya, compatibel met het TypeSafe Jev API-formaat.
Jev-compatibel API-eindpunt op basis van open modellen (alleen prefill), implementeert de TypeSafe Jev/System One-evaluatie-eindpunten met Qwen3.6-35B-A3B op SGLang.