Kunnen Jev-stijl modellen worden gebruikt voor dynamische regelsystemen?
De auteur vraagt of iemand Jev-stijl modellen gebruikt voor dynamische regelsystemen en wil testen of zo'n model een omgekeerde slinger kan balanceren.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Launch nieuws, uitleg, demo’s en community projecten rond TypeSafe Jev, geordend per onderwerp. Elke vermelding linkt terug naar de bron op X.
Gecureerde selectie · Niet volledig · Handmatig bijgewerkt
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
De auteur vraagt of iemand Jev-stijl modellen gebruikt voor dynamische regelsystemen en wil testen of zo'n model een omgekeerde slinger kan balanceren.
Tijdens de PromptQL-hackathon "Rebuild With Jev" onderzocht het team in 90 minuten of Jev van TypeSafe AI een robot realtime kan superviseren, en won.
Een bericht dat een door Jev bestuurde afvalrobot toont, beschreven als een Jev-versie van een robot-eend, met verificatielink. Link
Automata Room test Jev als beslisser voor een Unitree G1 humanoïde, met de taak om 4 kratten één voor één naar een stelling te dragen en terug te keren naar de ingang, waarbij minder en kortere ritten beter scoren.
Jamieson Becker merkt op dat het #Jev-model klein en snel genoeg is om op een slagveldrobot te draaien, zelfs DOOM te spelen, en roept gedachten op over volledig autonome robots in het echte leven.
Introduceert de Jev Drone Simulator gemaakt tijdens de Jev Hackathon, met Jev voor besluitvorming en bepaling van besturingsinvoer, inclusief automatische moduswisseling tussen stand-by, opstijgen, normale vlucht, obstakelvermijding en neerschietmodus.
De auteur wil gezien de huidige trend proberen Jev rijbeslissingen te laten nemen.
Een gebruiker merkt op dat Jev al 15 autonome drones tegelijk bestuurt, dus het besturen van één auto zou eenvoudig voor hem zijn.
De auteur deelt een bio-robot hybride die Jev gebruikt als beslissingslaag tussen een gesimuleerd zenuwstelsel en de fysieke beweging van de robot.
Robert verbond Jev met een bio-geïnspireerde robot op een gesimuleerd zenuwstelsel: neurale activiteit gaat naar Jev, Jev neemt een snelle beslissing en die beslissing wordt omgezet in fysieke beweging.
De auteur gaf Jev toegang tot een niet-uitgebracht wereldmodel en een lokaal segmentatiemodel om autonoom rijden zonder zicht te testen, met resultaten die op Crazy Taxi lijken maar verrassend goed werken.
Een ontwikkelaar probeert een arm te besturen met alleen JEV, zonder vooraf getrainde data, beleid of LLM, gebruikt twee lagen om motor- en objectstatussen te detecteren, en merkt op dat JEV momenteel geen beeldinvoer ondersteunt.