QuantDinger: AI-handelssysteem met Jev System One-integratie
Open-source AI-handelssysteem dat TypeSafe Jev / System One integreert als beslissingspoort vóór de handel, met beslissingsstroom en JEV_API_KEY-configuratie.
JEV · CURATED DISCOVERY
Ontdek TypeSafe Jev op één plek, van launch posts tot echte demo’s. Vind use cases per sector, bekijk originele videoframes en speel posts hier af.
01 / GLOBAL
Ranglijst op openbare ownerlocatie, Stars, forks, recente groei en updateactiviteit.
02 / DISCOVER
Van finance en gaming tot security review.
03 / LATEST
Recent toegevoegde Jev posts, gesorteerd op brondatum.
04 / OPEN SOURCE
Discover SDKs, tools, demos, and integrations built by the community.
Open-source AI-handelssysteem dat TypeSafe Jev / System One integreert als beslissingspoort vóór de handel, met beslissingsstroom en JEV_API_KEY-configuratie.
Een samengestelde lijst van publieke projecten, integraties en discussies die zijn gebouwd op Jev, TypeSafe AI's System One-model voor getypeerde beslissingen.
Legt uit hoe moderne AI-agenten vanaf nul worden gebouwd, inclusief loops, tools, geheugen en meer. Sectie 22 integreert TypeSafe Jev als een beslissingsrand in grafiekenengineering.
Door de community onderhouden verzameling van op bewijs gebaseerde use cases, patronen, prompts en startcode voor TypeSafe Jev, een System One-model voor getypeerde, vertrouwensbewuste beslissingen. Behandelt API/SDK-integratie, RAG, veiligheidsrichtlijnen en functieaanroepen.
Een door de community samengestelde directory van bronnen over het Jev / System One-model van TypeSafe, met officiële SDK's, live demo's, agenttools, onafhankelijke evaluaties en ontwikkelaarsgidsen.
Een samengestelde lijst met tools die zijn gebouwd voor Jev, TypeSafe AI's System One-model voor getypeerde beslissingen.
05 / MOST VIEWED
Ranked by views among the posts in this curated index.
TypeSafe oprichter Diogo Almeida introduceert Jev, de RLCD trainingsmethode en de focus op softwarebeslissingen. De post bevat een launchvideo van 2:56.
Een gebruiker deelt dat JEV 100 fictieve interviewminuten verwerkt: Pass/Hold/Pass-classificatie, scoring van vaardigheden, communicatie en motivatie, en detectie van zorgpunten in 12,8 seconden voor $ 0,005.
Een gebruiker deelt een ideale use case voor Jev: directe contextcompressie. Door elke toolaanroep te scoren en irrelevante inhoud weg te laten, kan Jev compressie direct maken zonder te vertrouwen op samenvattingsprompts.
Gregor Zunic toont een open-source browseragent die Browser Use en Jev combineert, vluchten vindt in 7 seconden voor $ 0,0039, met nieuwe actieruimte per stap, DOM-toestandsruimte en kleine LLM-fallback voor typen.
06 / HIGHLIGHTS
Start with verified Jev posts.
Jev gelanceerd: een System One model voor beslissingen
Realtime Doom demo aangedreven door Jev
Wikipedia linkrace: kiezen uit duizenden opties07 / ANSWERS
Direct answers to common developer questions, with clear sources and methodology.
Jev is TypeSafe’s flagship model and its first System One model. Applications send state and typed questions, and Jev returns structured answers that code can use directly.
The indexed examples span software development, workflow automation, knowledge search, data analytics, customer support, finance, gaming, and more.
Candidates come from public X search results. We check that each post is directly related to the Jev model and contains an image or video, then add editorial titles, summaries, categories, and translations.
Every card links to its original X post. Product facts also reference TypeSafe’s official website. Engagement numbers are snapshots captured during collection.
No. Jev Guide is an independent, open source community index. Posts and media belong to their original authors.
OPEN SOURCE
Star the repository to follow new Jev showcases and improvements.