Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
DiffusionGemma-as-Jev におけるゼロショットspan型QA
著者がDiffusionGemma-as-Jev（djev）でのゼロショットspan型QAを共有。有用で幻覚のないプリミティブと述べ、性能は調整中。
Zero-shot "span"-style questions in DiffusionGemma-as-Jev (aka djev). Still tuning performance a bit, but this is another very useful, non-hallucinating primitive.
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
