JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
自然言語でワークフローを書いて即実行
ユーザーがJevを使い、自然言語でタスクを記述して数百のアプリにまたがるワークフローを即座に生成し、コードのように実行した体験を共有。
Thanks to Jev, you can now write workflows in plain English and run them instantly like code. I spent the day feeding it descriptions of tasks and it spit out workflows across hundreds of apps faster than I could read them. An agent could do this already, in 30 seconds, for a
· 376 likesOpen on X
More like this
Jevが500件のメールを数秒で分類、コストはわずか3.5セント
Riley Brown氏が、TypeSafe AIのJevを使って500件のメールを数秒で分類し、コストはわずか3.5セントだったと共有。高速かつ低コストなメール分類を実証。
テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画
テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画。問い合わせをどの部門に振り分けるか、緊急度はどれくらいかを判断するAI。
