JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
JevでMacの音声操作コンピュータ利用を構築
開発者がTypeSafeのJevを使いMacで音声操作コンピュータ利用を実装。音声指示で文を言い終える前にアプリが開く。
I built a voice controlled computer-use for my mac using @typesafeai's Jev and it's INSANE how fast it is! I can dictate "open the notes app and create..." and the app opens before I even finish my sentence.
· 5815 likesOpen on X
More like this
Jevが500件のメールを数秒で分類、コストはわずか3.5セント
Riley Brown氏が、TypeSafe AIのJevを使って500件のメールを数秒で分類し、コストはわずか3.5セントだったと共有。高速かつ低コストなメール分類を実証。
テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画
テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画。問い合わせをどの部門に振り分けるか、緊急度はどれくらいかを判断するAI。
