James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
投稿者はJEVで上海の2000万元以上の高級住宅の価格トレンドを振り返り・監視するツールを作成し、その強力さを称賛している。
用 JEV 做了一个复盘和监测上海豪宅 2000 万朝上的盘子的价格趋势的工具,太强大了[强] #JEV #不吐字只判断的大模型