Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
点字文字でテキスト専用Jevに図形を理解させる
画像入力のないテキスト専用のJevに基本図形を理解させる試み。図形を64×64キャンバスに描画して二値化し、2×4ピクセルごとにUnicode点字文字へ詰め込み、画像を512文字のプレーンテキストとしてJevに入力する。
Can Jev understand basic shapes? Kind of. Jev is text-only. No image input at all. So I cheated. Render a shape to a 64×64 canvas, threshold it, and pack every 2×4 block of pixels into a Unicode braille glyph. The picture becomes 512 characters of plain text, which Jev can
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
