Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jev系モデルへの視覚機能追加を期待する声
視覚機能を備えたJev系モデルの登場を望み、最適化数学で最適なハイパーパラメータを求め信頼できる回答を得る構想を述べている。
i wish they release jev like model with vision capabilities (not sure if even possible? ) The ability to ask multiple questions about a text and using optimisation maths, get the optimal hyper-parameters and always have reliable answers... Nice #jev #LLM #RHCD #router
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
