Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
TypeSafeのJevは文章生成を省略し、型付き出力を返す
Omnimesは、AGIは会話ではないと指摘。TypeSafeのJevはテキスト生成をスキップし、型付き結果を返す。
Superhuman chat never got us to AGI because AGI was never about conversation. The whole industry assumed intelligence has to turn into sentences to be useful, because that's what sells in a demo to an investor. Jev from TypeSafe skips writing entirely: it returns a typed
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
