James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
TypeSafe AIのJevモデルを使ってシンガポールのTOTO宝くじを予測する個人実験を、GitHubリンク付きで共有。
Trying to beat the Singapore lottery(TOTO) with Jev from @typesafeai. Wish me luck 🍀 https://github.com/maxlibin/jev-toto…