James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
Trend0xは、Jevが推論モデルの前段でリクエストをルーティングし、不要なAI呼び出しを削減し、ポリシー分岐を一貫させる役割を担うと説明。Jevは取引も収益予測もせず、信頼度スコアはシグナルであり、まずシャドーモードで運用される。
Routing, not predicting. Jev sits in front of our reasoning model — routes requests, cuts unnecessary AI calls, keeps policy branching consistent. It doesn't trade. It doesn't forecast returns. Confidence scores are signals, not proof. Shadow mode first. #Jev #Trend0x