JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
AI界にSystem 1モデルが続々登場：TypeSafe Jev、Cloudflare Clef、Ollama Nimble
TypeSafe の Jev、Cloudflare の Clef、Ollama の Nimble が3週間以内に相次いで登場したことを観察し、会計業務で Mac mini を使った自動化を行っている立場から、この流れを歓迎している。
요즘 AI 쪽에서 "System 1 모델"이란 게 갑자기 쏟아지는 중임. 3주 사이에 TypeSafe의 Jev, Cloudflare의 Clef, Ollama의 Nimble까지 연달아 나왔음. 회계 일을 하면서 집 맥미니로 업무 자동화를 굴리고 있는 입장에서 꽤 반가운 소식이라 정리해봄. 먼저 뭐가 다르냐면, 우리가 아는 AI는 글을
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Jevが500件のメールを数秒で分類、コストはわずか3.5セント
Riley Brown氏が、TypeSafe AIのJevを使って500件のメールを数秒で分類し、コストはわずか3.5セントだったと共有。高速かつ低コストなメール分類を実証。
テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画
テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画。問い合わせをどの部門に振り分けるか、緊急度はどれくらいかを判断するAI。
