JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
著者はJevを使い、12,158件の未読Gmailメールを読み取り分類。Claudeがツールを作成し、Codexがコードをレビュー。
My Gmail inbox had 12,158 unread emails sitting in it. Years of backlog, never sorted. So I built a small AI tool that reads each one and sorts it into plain categories: needs a reply, an update, a promo, spam. Jev does the reading, Claude wrote the tool, Codex reviewed the code