JevとCodeGraphによるセキュリティレビュー
typesafe-security-reviewプロジェクトは、Jevの確率判断をコードグラフやOWASP/CWEデータと組み合わせ、低コストのセキュリティスキャンに使います。
Sentry、Jevで1日1000万件をスクリーニング
コードエージェントへのプロンプトインジェクション対策として、SentryはJevを利用し、1日1000万件を263ドルで検査中。自社分類器で90%削減を目指すと報じられています。
Your coding agent's next prompt injection might arrive as an error report. Per Cloudflare, Sentry screens for it first, spending $263 a day on Jev to check 10M events, and is testing its own classifier aimed at 90% less. Screening inputs is worth doing. But a screen is a
· 0 likesOpen on X
More like this
Jevがセキュリティパイプラインで5倍のコスト削減と高精度を実現
ユーザーがセキュリティパイプラインでJevを使用した経験を共有：小型で性能の低いモデルより5倍以上安く、高速で、高精度。
AIセキュリティ領域におけるjevのユースケースとデモ
AIセキュリティ領域でのjevのユースケースとデモを紹介。選択と確率を返すモデル特性を活かし、Unity AI GatewayやMLflowと連携してチェックを行う。
