Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
Jevを用いたRAG不要の検索手法
論文『Retriever-Free Retrieval』を紹介。RAGの代わりにJevなどのモデルを用いた文書検索の仕組みと結果を示す。
The paper "Retriever-Free Retrieval," which proposes performing document retrieval using Jev or similar instead of RAG The actual mechanism and results are worth referencing. ① Judge the relevance of documents with Yes/No, and select the top k items ② Evaluate paragraphs
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JevとTypeSafe AIによるセマンティッククエリのユースケース
Nathan LeClaire氏がJevとTypeSafe AIのセマンティッククエリのユースケースを紹介し、可能性はまだ表面に過ぎないと述べる。
Jevでトランプ対ハリス討論のライブBSメーターを構築
著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
