Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
Jevを使った再帰的ドキュメント検索
jev-doc-searchプロジェクトの紹介。Jevを使って長い文書をコンパクトなテーブルに圧縮し、再帰的に回答を絞り込むことで、1000ページ以上の文書を検索可能にします。
jev-doc-search: https://github.com/VectifyAI/jev-doc-search… clever way to search long docs (i.e. 1000 pages). Q: how many leave / employee in HR doc? Key idea to condense doc into compact table, Jev recursively answers which contains answer? Drill into each recursively with 255 choices / call
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Nathan LeClaire氏がJevとTypeSafe AIのセマンティッククエリのユースケースを紹介し、可能性はまだ表面に過ぎないと述べる。
Jevでトランプ対ハリス討論のライブBSメーターを構築
著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
