JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
MacBook上のhyperspace agentic-os、Jev、フロンティアモデルを使い、Amazonで書籍を自動注文。実際の自動処理は約30秒。
using hyperspace agentic-os running on my macbook + jev + a frontier model to order me the zero to one book on amazon. ps: this video is condensed for posting here, actual automated drive took ~30 seconds. cc @JeffBezos @elonmusk @CompleteSkeptic @buccocapital