Jevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを構築
Riley Brown氏がTypeSafe AIのJevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを作成。入力停止から0.5秒で拡散可能性を分析し、ツイートを分類する。
Opus 5.5 + Jev で競合広告を自動スコアリング
最近公開されたClaude Opus 5.5とJevを組み合わせ、マーケティング用途で120件の競合広告を自動スコアリングし、適応する価値のある10件を選定して各バージョンを作成します。
Opus 5.5 + Jev = Automatic scoring of 120 competitor ads, shortlisting the 10 worth adapting, and creating versions of each. Both models came out in the recent days, so I tried them together on a marketing use case, playing to what each one is built for: → Claude Opus 5.5
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Jev + SuperX：61の質問でバイラルを予測
JevとSuperXの組み合わせで、投稿ごとに約1秒で61の質問を生成、コストは約$0.0004。207人のクリエイターによる9,481件の実投稿で学習し、3回に2回はバイラル投稿を選定。返信誘導は評価しない。無料、登録不要。
