Jevが分類器評価で品質と速度の両方で優位
Malte Ubl氏がTypeSafe AIのJevを既存の分類器評価に適用したところ、品質で評価を飽和させ、Gemini 2.5 Flash Liteより6倍高速だった。
Jevモデルの1万8千件判断を測定し確率校正を検証
著者は1週間かけてJevを測定。完全なHTTP仕様で1万8千件の判断を8セントで実行し、確率の意味を検証するため59文を手作業でラベル付け。各バケットは予測を下回った。
Everyone posted a Jev demo last week. I spent the week measuring it instead. 18,000 judgments across a full HTTP spec. 8 cents. Then I hand labelled 59 sentences to check whether the probabilities mean anything. Every bucket came in below its prediction. 🧵
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JevでAI論文1,018本を分類、総コスト0.08ドル
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