Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
今週のJevエピソードに期待：LLMモデルランキングの議論
ある開発者は、LLMモデルをあまり使わないが、ランキングとその理由を聞くのは興味深いと述べ、今週のJevエピソードを楽しみにしている。
As someone who doesn’t utilize too many LLM models, hearing them ranked and why is intriguing. Can’t wait for their Jev episode this week. 🧐 #programmingpodcast @DThompsonDev @leonnoel
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Nathan LeClaire氏がJevとTypeSafe AIのセマンティッククエリのユースケースを紹介し、可能性はまだ表面に過ぎないと述べる。
Jevでトランプ対ハリス討論のライブBSメーターを構築
著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
