James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
TypeSafe Jevで構築したリアルタイム市場ニュースデスク
開発者がClaude CodeとTypeSafeのagent skillでリアルタイム市場ニュースデスクを構築。yfinanceの見出しを入力し、ランク付けされたトレードアイデアを出力。1回あたり215件の型付き判断を2.7秒、約0.25セントで処理。
The whole build cost under a dollar in model calls. A live market news desk: yfinance headlines in, ranked trade ideas out. 215 typed judgments per pass, 2.7 seconds, a quarter of a cent. Claude Code + TypeSafe's agent skill. https://github.com/0xnairb/research_desk… #jev @typesafeai
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。