Jev活用のコツ：AIに文章を書かせない発想で問い合わせ対応が明確に
著者がJevの使用感を共有。最初は難しく感じたが、「AIに文章を書かせない」と捉えると一気に理解できた。問い合わせ対応を例に、従来はGPTやClaudeに丸投げして分析させるが、Jevは考え方が異なると述べている。
Jev対Opus 5のサポートチケット比較：ルーティングが勝利
3,080件のサポートチケットでJevとClaude Opus 5を比較。Jevの低信頼度の回答のみをOpusに送ると、精度は84.0%で、Opus単独よりも3.5倍安価です。全件Opus、全件Jev、Jev優先で不確かな場合のみOpus、という3つのデプロイ戦略を議論しています。
Jev vs Claude Opus 5 on 3,080 support tickets. Send only Jev's low-confidence answers to Opus → 84.0% accuracy, still 3.5x cheaper than Opus alone. Which would you ship? 1. Opus for everything 2. Jev for everything 3. Jev first, Opus when unsure #LLM #AIEngineering
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Jevによるリアルタイム接客のプロトタイプ
カーソルの往復運動やクリック前の滞留からAIが顧客の迷いや関心を推定し、顧客の様子を観察して説明を補足したり比較を提案するプロトタイプ。
Jevとgpt-live-1によるECリアルタイムカスタマーサービスデモ
著者はJevとgpt-live-1を使い、会話中でもユーザーの発話に基づいておすすめ商品を即座に提案するECリアルタイムカスタマーサービスデモを作成し、優れた体験を実現した。
