Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevとチャットモデル：信号かテキストを読み、決定か会話を返す
投稿は2つの問いでモデルを位置づける。人間のテキストか機械信号を読むのか、チャットか決定を返すのか。チャットモデルは左上、Jevとガードモデルは左下、右側はほぼ空白。
Two questions place any model. What does it read: human text or machine signals? What does it return: a chat or a decision? Chat models top left. Jev and the guard models bottom left. The right side, where a plant lives, is nearly empty.
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このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
