Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。

投稿はJevのデコーダー出力を解釈する。自己回帰的な次単語予測ではなく、単一フォワードパスでマルチタスク分類を行うため、意味による分類用途で既存LLMをそのまま置き換えられ、意味を通した情報ルーティングが可能になる。
#Jev、デコーダーからの出力を、自己回帰的な次単語予測するんじゃなくて、単一フォワードパスでマルチタスク分類する、ってことで、「意味による分類」って用途で使われたLLMをそのまま置き換えるができると理解した。意味を通した情報のルーティング、ってことか。