James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
自動取引におけるJevの性能を紹介:70~500msの意思決定、6つの市場シグナルの並列評価、ブロックごとの市場読み更新、そして完全な自動取引ループの構築を解説する8ページの研究論文。
Jev can turn one trader into a 24/7 quant desk 70–500ms decisions, 6 market signals evaluated in parallel, and a new market read on every block this 8-page research paper breaks down exactly how to build the full automated trading loop: 1. turn the live order book into a