Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
JEVのヒント005：状態に十分な証拠があるかJEVに尋ねる
JEVの活用法：質問を送る代わりに、提供された状態が質問に答えるのに十分な意思決定関連の証拠を含むかどうかをJEVに尋ねる。
JEV TIP 005: "How do I solve the problem of knowing if the state I send to JEV has enough decision-relative evidence to answer my question?" Ask JEV. Instead of sending JEV the question, ask JEV if the provided state has enough evidence in order to answer the question. I
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
