Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jev：ChatGPTの逆を行くモデル
ChatGPTの共同発明者が2年かけて開発したモデル。言葉を書けず、自己説明もできず、幻覚も起こさず、100ミリ秒で回答する。
I still don't think people understand what just happened with Jev. The guy who co-invented ChatGPT spent two years building the exact opposite of ChatGPT. A model that can't write a single word, can't explain itself, literally can't hallucinate, and answers in 100 milliseconds
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
