Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevのコードスコープチェック
Jevは各コードターンでスコープチェックを行い、プロンプトが要求していないハンクをフラグし、PR全体ではなくハンク単位で判断します。In scope / Check scope / N unrequested を提供し、現時点ではセッションのみ。
scope check on every code turn Jev flags hunks the prompt did not ask for → chip under the reply: In scope / Check scope / N unrequested → hover lists each flagged file + hunk judged per hunk, not the whole PR → sessions only for now
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
