JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Jevが音声エージェントの各ターンを約100msでルーティング
開発者の共有：4090でQwen3を動かす音声エージェントは毎ターン数秒待っていたが、Jevで選択・真偽・スコア判定を行うと各ターン約100msでルーティングでき、本当に推論が必要な時だけGPUを使う。
Our voice agent runs Qwen3 on a 4090. Every turn waits seconds. Jev can't talk. It only decides: choice, true/false, score. Now Jev routes each turn in ~100ms. The GPU only fires when reasoning is truly needed. We spent months making inference faster. The fix: infer less.
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