James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
JevがAI取引の推論と可視化を担う
Jevが推論を、Ling-3.0-flash-VLが視覚理解と提示を担当し、77日間のバックテスト、3戦略、5資産、1,155件の意思決定、インタラクティブダッシュボードを実現。
AI trading isn’t just about making decisions anymore. Jev handles the reasoning. Ling-3.0-flash-VL handles the visual understanding and presentation. 77 days of backtesting → 3 strategies → 5 assets → 1,155 decisions → interactive dashboard → 13-sec visualization.
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。