James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
1つのプロンプトでJane Streetスタイルの低遅延HFTシステムを構築。Jevモデルが注文経路に介入せずに注文フロー毒性を判断し、hftbacktestでtickデータを再生します。
Jane Street style low-latency hft system is f*cking online. paste this into claude code. this one prompt builds a low-latency trading system: -deterministic code owns every quote and order -jev judges order-flow toxicity, never in the order path -hftbacktest replays ticks with