JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Jevを活用した自動レストラン予約エージェント
ユーザーが食事の詳細を入力すると、Jevが不足情報を特定して返信を読み取り、Firecrawl、OpenAI、AgentMailと連携して自動予約を完了する。
meet marcel. u type "sushi for 2 fri 8pm" and he emails restaurants till you're booked. @firecrawl finds the real restaurants @OpenAI writes the emails Jev by @typesafeai spots what's missing and reads the replies @agentmail runs the inbox end to end all on @convex launching
· 0 likesOpen on X
More like this
Jevが500件のメールを数秒で分類、コストはわずか3.5セント
Riley Brown氏が、TypeSafe AIのJevを使って500件のメールを数秒で分類し、コストはわずか3.5セントだったと共有。高速かつ低コストなメール分類を実証。
テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画
テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画。問い合わせをどの部門に振り分けるか、緊急度はどれくらいかを判断するAI。
