Jevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを構築
Riley Brown氏がTypeSafe AIのJevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを作成。入力停止から0.5秒で拡散可能性を分析し、ツイートを分類する。
Jevを使った炎上対策AIサービスがβ版公開
ClaudeやGPTより最大200倍速いJevモデルでβ版サービスを構築。投稿前にAIが危険箇所を見つける炎上対策ツールで、ビジネス利用可能なレベルまで改善した。
ClaudeやGPTより最大200倍速いモデル(Jev)を使ってサービスを作りました(β版) https://sendsignal.yakaze.com 文章を出す前に危ない箇所をAIが見つける、炎上対策AI 最大の特徴は、なんといっても地味（ひたすらに地味） でもビジネスで使えるレベルまで改善を回しました
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Jevが40秒で724件のライブ広告を分析
Jevは40秒で37ブランドのライブ広告724件を分解し、フック、フォーマット、オファー、CTA、認知段階、ランディングページの不一致を分析。トークン消費はわずか9セントで、@stealadsとMCPで利用可能に。
Jev + SuperX：61の質問でバイラルを予測
JevとSuperXの組み合わせで、投稿ごとに約1秒で61の質問を生成、コストは約$0.0004。207人のクリエイターによる9,481件の実投稿で学習し、3回に2回はバイラル投稿を選定。返信誘導は評価しない。無料、登録不要。
