JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Jev + Opus 5.5 ワークフロー最適化
Jev と Opus 5.5 を組み合わせたワークフローを共有し、コストと実行時間が約80%削減されたと述べ、関連プロジェクトノートの選択や簡単なタスクのルーティングなどのコツを紹介。
jev + opus 5.5... i genuinely don't understand why more people aren't building this yet in my workflow, it cut both cost and execution time by ~80%. one of the best ways to use opus → select the right project notes before loading context → route simple tasks to a faster
· 18 likesOpen on X
More like this
Jevが500件のメールを数秒で分類、コストはわずか3.5セント
Riley Brown氏が、TypeSafe AIのJevを使って500件のメールを数秒で分類し、コストはわずか3.5セントだったと共有。高速かつ低コストなメール分類を実証。
テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画
テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画。問い合わせをどの部門に振り分けるか、緊急度はどれくらいかを判断するAI。
