Jevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを構築
Riley Brown氏がTypeSafe AIのJevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを作成。入力停止から0.5秒で拡散可能性を分析し、ツイートを分類する。
JEV + OPUS 5.5：Jev で AI バイラルスコアリングシステムを構築
開発者がTypeSafeのJevモデルとOpus 5.5を使用して、X投稿の公開前にバイラル性を分析するAIシステムを構築しました。リンクを貼るとスコアが得られ、本番バージョンを9分で完成させました。
JEV + OPUS 5.5 IS INSANE. I built an AI system that analyzes an X post before you publish it. Paste any X link. Press Start. Get a virality score in minutes. The entire production version was built in 9 minutes. Here’s what happens: Jev analyzes 800 viral posts as a live
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Jev + SuperX：61の質問でバイラルを予測
JevとSuperXの組み合わせで、投稿ごとに約1秒で61の質問を生成、コストは約$0.0004。207人のクリエイターによる9,481件の実投稿で学習し、3回に2回はバイラル投稿を選定。返信誘導は評価しない。無料、登録不要。
