Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevオープンソース版：単一フォワードパスで型付き質問に回答
投稿者はSpark上でLLMの隣に2つ目のモデルを配置。テキストは書かず、状態と型付き質問を受け取り、単一のフォワードパスで各質問に確率付きで回答する。これはJevのオープンソース版で、macOSやNvidia環境にインストール可能。
I put a second model next to the LLM on my Spark. It does not write text. You send it a state and typed questions, and it answers every one of them in a single forward pass, each with a probability. Yes it is Jev the open source version. It can be installed on macOS, any Nvidia
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Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
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