Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevモデル：次のトークン予測から答えの予測へ
Jevモデルは次のトークンではなく答えを直接予測し、はい/いいえ、最大255択一、2〜10段階のカスタム尺度の3種類の質問のみをサポートします。
okay, wtf is jev? in first principles, - normal LLMs predict the next token - jev predicts the answer three question types only. - yes/no - pick one of up to 255 - a scale you define, 2 to 10 levels follow for more #jev #typesafe
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
