James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
Jevモデルをヘッジファンドに組み込み、取引戦略を提供
Jevモデルがヘッジファンドで取引戦略を提供するために使用され、LLMより100倍高速でコストが1桁低いとされ、戦略設定、銘柄選択、バックテストの手順を踏む。
Incredible! Stuffing the Jev model into a hedge fund to provide trading strategies! Now trading decisions are directly: 🔹 Cutting-edge level 🔹 100x faster than LLMs 🔹 An order of magnitude lower cost It runs in three steps: 1️⃣ Set the strategy 2️⃣ Select stocks 3️⃣ Backtest
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。