Jevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを構築
Riley Brown氏がTypeSafe AIのJevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを作成。入力停止から0.5秒で拡散可能性を分析し、ツイートを分類する。
Jev、競合広告リサーチを30倍高速化、コスト約90%削減
カテゴリに「game」と入力すると、20秒で68ブランドの294件のTikTokトップ広告を分析し、スコアリングとクラスタリングを実施。
Jev made competitor ad research 30x faster and ~90% cheaper. Typed “game” as the category. 20 seconds later: 294 top TikTok ads across 68 brands analyzed. Jev: 1/ pulled the top ads from the past 180 days 2/ scored every ad on stop-scroll, hook, format + trust 3/ clustered
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Jevが40秒で724件のライブ広告を分析
Jevは40秒で37ブランドのライブ広告724件を分解し、フック、フォーマット、オファー、CTA、認知段階、ランディングページの不一致を分析。トークン消費はわずか9セントで、@stealadsとMCPで利用可能に。
Jev + SuperX：61の質問でバイラルを予測
JevとSuperXの組み合わせで、投稿ごとに約1秒で61の質問を生成、コストは約$0.0004。207人のクリエイターによる9,481件の実投稿で学習し、3回に2回はバイラル投稿を選定。返信誘導は評価しない。無料、登録不要。
