Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevがスキルをオンデマンドで読み込みコンテキストを整理
投稿は、Jevにリクエストごとに読み込むスキルを分類させ、スキル一覧をコンテキストウィンドウの外に置くことで、無関係な内容がセッションを占めるのを防ぐと述べている。
Context hygiene as a product feature. Keep skills user-invocable only. Let Jev classify which ones to load per request — inventory stays outside the window until needed. Same lesson as tool output: what sits in context owns the session. Skills are no exception.
· 0 likesOpen on X
More like this
価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
