James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
投稿は、Noesis での Jev の判断が驚くほど正確であると述べ、Discover からシグナルを選び、検出・評価後に上昇した2つの高評価テーゼのトークンを示しています。
sometimes i’m surprised by how accurate jev judgements are in noesis! i picked a few signals from discover. two highly rated theses: both tokens are up since the moment the theses were detected and scored. $KNOTS $STANDARD then a