Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jev はAIモデルというより分類器
1週間の研究を経て、Jev は選択肢を受け取り、それぞれのオッズを返す分類器のようなものだと著者は述べています。テキストはなく、数字のみ。
After studying Jev for over a week, i think the best way to picture it is more of a classifier than an AI model. all it does is take your options and hand back the odds on each. no text, just the numbers. here's the whole idea in one picture.
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
