Jev活用のコツ：AIに文章を書かせない発想で問い合わせ対応が明確に
著者がJevの使用感を共有。最初は難しく感じたが、「AIに文章を書かせない」と捉えると一気に理解できた。問い合わせ対応を例に、従来はGPTやClaudeに丸投げして分析させるが、Jevは考え方が異なると述べている。
Jevが13件のサポートチケットを並列処理
標準的なLLMが最初のJSON応答をストリーミングしている間に、Jevは4つの構造化基準で13件のサポートチケットを解決し、即時分類を示しました。
Bonus 2: 13 support tickets in parallel by @0xnoonez While standard LLMs are still streaming the first JSON response, Jev has already resolved 13 support tickets across 4 structured criteria. Instant classification beats slow text generation every time.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jevによるリアルタイム接客のプロトタイプ
カーソルの往復運動やクリック前の滞留からAIが顧客の迷いや関心を推定し、顧客の様子を観察して説明を補足したり比較を提案するプロトタイプ。
Jevとgpt-live-1によるECリアルタイムカスタマーサービスデモ
著者はJevとgpt-live-1を使い、会話中でもユーザーの発話に基づいておすすめ商品を即座に提案するECリアルタイムカスタマーサービスデモを作成し、優れた体験を実現した。
