Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
JevをRAGに？Page Search API発表
PageIndexは、SOTAの埋め込みモデルよりも高速かつ正確と主張するPage Search APIを発表し、RAGにおけるJev意思決定モデルの検索性能について考察します。
Jev for RAG? How does the decision model's retrieval performance compare to the top Vector-based model? We announce the Page Search API, faster and more accurate than SOTA embedding models. Learn more: https://search.pageindex.ai
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JevとTypeSafe AIによるセマンティッククエリのユースケース
Nathan LeClaire氏がJevとTypeSafe AIのセマンティッククエリのユースケースを紹介し、可能性はまだ表面に過ぎないと述べる。
Jevでトランプ対ハリス討論のライブBSメーターを構築
著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
