Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
「Jev」を5枚で解説：if文との違い、OpenJev、高速化まで
「Jev」の考え方はシンプルだが、AIと組み合わせると昔からある仕組みが面白く化ける。if文との違い、OpenJev、高速化、使い道を5枚で解説。
「Jev」が突然話題に。 実は考え方はシンプル。でもAIを組み合わせると、昔からある仕組みがかなり面白く化けます。 if文との違い、OpenJev、高速化、使い道まで5枚で解説 #Jev #生成AI #OpenJev #AI https://note.com/angework/n/nbf305d585ab3…
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
