Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jev意思決定モデル、トレーニングデータのカットオフ課題に直面
投稿は、Jevのような意思決定モデルがトレーニングデータのカットオフ問題を解決する必要があると指摘。そうでなければ6か月以上前の情報に依存し、マーケティングや投資などリアルタイムデータが必要な場面で大きな問題となる。
Decision models like Jev have a real challenge to solve with training data cutoff. Otherwise the decisions rely on >6 month old information. This is a big deal for places where decisions need realtime data (marketing, investing, etc). For example, Jev estimates odds Navier
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Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
