JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
著者はJevを使い、ほぼリアルタイムの交通データで信号機シミュレーションを制御。実行コストは1セント未満で、不確実なときは何もしない判断をしたと述べている。
I made Jev control a traffic light using 𝘯𝘦𝘢𝘳 𝘳𝘦𝘢𝘭-𝘵𝘪𝘮𝘦 𝘵𝘳𝘢𝘧𝘧𝘪𝘤 𝘧𝘦𝘦𝘥𝘴, obviously a simulation. It cost me less than a cent to run, and the best part was watching it decide to do nothing when it wasn't sure. Wrote an article about it! Link in reply 👇