JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Jev CEOが語る自動化：モデルは好ましい回答ではなくタスクを正しく実行すべき
Jev CEOのDiogo Almeida氏は、ソフトウェア作成は速くなったが、ソフトウェア自体は依然として日常業務を人間に残していると指摘。自動化には、好ましい回答を与える訓練ではなく、システムがタスクを正しく実行する必要があると述べています。
Jev CEO, Diogo Almeida, on why training models to give preferred answers may be the wrong target for automating work: “We’ve made it faster to write software, but the software itself still leaves routine work to humans.” “For automation, the system has to do the task correctly,
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